NovaMind AI 5.0 ist eine von Professor Thomas Bernhard geleitete Entwicklung – eine intelligente Investment-App, die durch KI-Algorithmen und jahrelange Datensammlung an die aktuellen Marktanforderungen angepasst wurde. Ziel ist es, Investoren bei der Erarbeitung der bestmöglichen Entscheidungen zu unterstützen. Das System befindet sich derzeit in einer geplanten Testphase und soll 2025 umfassend erprobt werden.
Zentrale Funktionsprinzipien von NovaMind AI 5.0
- Handelssignal-Entscheidungssystem
- KI-basierte programmierte Handelssysteme
- Strategisches Investment-Entscheidungssystem
- Experten- und Investmentberatungssystem
Struktur des neuronalen Netzes
Die grundlegende Struktur eines KI-Neuronalen Netzes besteht aus mehreren Schichten von Knoten (Neuronen), die über Gewichtungen miteinander verbunden sind.
Wesentliche Ebenen:
- Eingabeschicht: nimmt Rohdaten auf
- Verborgene Schichten: verarbeiten Daten durch komplexe Berechnungen und Gewichtungsanpassungen
- Ausgabeschicht: erzeugt das endgültige Ergebnis
Funktionsweise eines neuronalen Netzes
Jeder Knoten empfängt Eingangssignale, verarbeitet sie mithilfe einer Aktivierungsfunktion und leitet das Resultat an die nächste Schicht weiter.
Das Netz passt die Gewichtungen kontinuierlich an, um den Vorhersagefehler zu minimieren. Dieser Vorgang wird als Training bezeichnet.